Lançamento Exclusivo

Modelos Preditivos aplicados à Macroeconomia

No dia 20 de Julho, às 17 horas, faremos uma aula ao vivo especial para o lançamento do mais novo treinamento da Análise Macro: Modelos Preditivos aplicados à Macroeconomia.

Nesta aula especial, vamos ensinar como realizar a previsão da inflação medida pelo IPCA utilizando 3 modelos preditivos: CSR, Bagging e LASSO.

Além disso, vamos mostrar como criar um dashboard em shiny para exibir a previsão da inflacao medida pelo IPCA.

Para conferir esse conteúdo exclusivo e participar do lançamento do nosso novo treinamento com uma condição especial, entre para nosso Grupo VIP do WhatsApp onde enviaremos todos os detalhes no dia da aula ao vivo.

Sobre o curso

O curso se divide em 25 seções, intercalando entre a construção de modelos preditivos para variáveis macroeconômicas como IPCA, IGP-M, câmbio, crédito, nível de atividade, setor externo e variáveis fiscais, bem como a construção de dashboards em shiny que tornam a visualização das projeções mais amigável para o usuário final.

O Curso será totalmente hands on, com a automatização do processo de coleta de co-variáveis, utilizadas para a previsão da variável de interesse, bem como o tratamento e escolha dos modelos. Todas as seções incluem o processo de treino/teste dos modelos utilizados, bem como a previsão fora da amostra das variáveis de interesse.

O produto final de cada um dos blocos de previsão será uma estratégia completa de previsão, que passa pelo pré-processamento das co-variáveis, modelagem e previsão, bem como a construção de um dashboard interativo para visualização gráfica do processo.

Ao longo do processo, serão utilizados os principais algoritmos de machine learning, tais como regressão, LASSO, Bagging, CSR, Random Forest, Redes Neurais, árvores de decisão, SVM, dentre outros.

Veja abaixo o programa completo do curso:

Seção 01 – Apresentação do Curso e Introdução a Modelos Preditivos

Seção 02 – Modelos de Previsão para a inflação medida pelo IPCA

Seção 03 – Criando um dashboard em shiny para previsão da inflação medida pelo IPCA

Seção 04 – Modelos de Previsão para a Produção Industrial

Seção 05 – Criando um dashboard em shiny para previsão da produção industrial

Seção 06 – Prevendo os Serviços (PMS)

Seção 07 – Dashboard em shiny para previsão de Serviços

Seção 08 – Modelando as Vendas do Comércio (PMC)

Seção 09 – Dashboard em shiny para previsão das vendas do Comércio

Seção 10 – Nowcasting do PIB

Seção 11 – Dashboard de nowcasting do PIB

Seção 12 – Modelo de Previsão do Desemprego medido pela PNAD Contínua

Seção 13 – Dashboard de previsão para o desemprego brasileiro

Seção 14 – Modelo de Previsão para Crédito a Pessoa Física

Seção 15 – Dashboard de previsão do crédito a pessoa física

Seção 16 – Modelo de Previsão para a Taxa Selic

Seção 17 – Dashboard de Previsão para a Taxa Selic

Seção 18 – Modelo de Previsão para a taxa de câmbio R$/US$

Seção 19 – Dashboard de previsão da taxa de câmbio R$/US$

Seção 20 – Modelos de Previsão do IGP-M

Seção 21 – Dashboard de previsão do IGP-M

Seção 22 – Previsão de variáveis fiscais brasileiras

Seção 23 – Dashboard de previsão de variáveis fiscais brasileiras

Seção 24 – Previsão de variáveis externas

Seção 25 – Dashboard de previsão de variáveis externas

Vítor Wilher

Vítor Wilher

Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil.

Vítor Wilher

Vítor Wilher

Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil.

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